A mesterséges intelligencia már régóta jelen van a Forma-1-ben is, de ellentétben azzal, amit az ember talán gondolna, ha a ChatGPT-re és társaira gondol, ahogyan Adrian Newey elmagyarázza
A modern Forma-1-ben a századmásodpercekért folyó küzdelem már régóta technológiai csatává vált a kulisszák mögött. A szigorú költségvetési korlátok és a szélcsatornában rendelkezésre álló korlátozott erőforrások miatt az autók fejlesztése során egyre nagyobb jelentőséget kap a hatékonyság. Egy kulcsfontosságú technológia egyre nagyobb szerepet játszik ebben: a mesterséges intelligencia.
A neves Forma-1-es tervező, Adrian Newey betekintést nyújt abba, hogy az Aston Martin csapata hogyan használja a mesterséges intelligencia rendszereit a fejlesztési folyamatok felgyorsítására és a komplex adathalmazokból származó mélyebb betekintés megszerzésére.
Newey szerint az Aston Martinnál a mesterséges intelligencia alkalmazásai két alapvető területre oszthatók: az üzleti és a műszaki területre.
Míg az üzleti oldalon a technológia elsősorban a belső folyamatok optimalizálásához járul hozzá, Newey figyelmét egyértelműen a műszaki oldalra összpontosítja. „Ami az üzleti oldalt illeti, őszintén szólva nem vagyok szakértő. Tudom, hogy nagy hatással vannak a rendszereink működésére, de nem én vagyok a legalkalmasabb arra, hogy a részleteket elmagyarázzam” – ismeri el nyíltan.
„A mérnöki oldalon viszont rendkívül hasznos és nagyon fontos, különösen a szimuláció terén. Szorosan együttműködnek mérnökeinkkel, hogy kitolják a lehetséges határait” – mondja az AstonMartinF1.com-on.
Speciális algoritmusok a ChatGPT helyett
Egy elterjedt tévhit az ipari mesterséges intelligencia és a fogyasztóknak szánt eszközök, mint például a ChatGPT, egyenlővé tétele. Newey egyértelművé teszi, hogy a Forma-1-ben használt technológia teljesen más logikát követ: „Ez valami teljesen más” – hangsúlyozza.
„A legtöbb ember az AI-t mint mintázatfelismerést és internetes keresést kombináló dologként képzeli el. Mi viszont az AI-t és a gépi tanulást rendkívül specializált feladatokra használjuk, amelyek egyáltalán nem függnek az internetől.”
A rendszerek ehelyett zárt körben működnek. Kizárólag a csapat rendkívül érzékeny, belső adataival táplálják őket. „A saját adatainkkal tápláljuk őket – a szélcsatornából, a CFD-ből és a versenypályáról –, és az AI segítségével olyan mintákat, összefüggéseket és trendeket ismerünk fel, amelyeket egy ember talán nem látna meg elég gyorsan.”
„Ez segít nekünk abban, hogy jobb döntéseket hozzunk az autó fejlesztése során” – mondja Newey.
A számítási teljesítmény tényezője és a „mesterséges intuíció”
A mesterséges intelligencia elsődleges előnye a mérnöki folyamatban hatalmas feldolgozási sebességében rejlik: „Fő előnye a számítási teljesítmény. Percek alatt elvégezheti azt, amire egy ember a rendelkezésre álló idő alatt nem lenne képes” – mondja.
Ezen hatalmas számítási teljesítmény ellenére a jelenlegi rendszerek egy döntő korlátba ütköznek, amelyet a kutatócsoport most meg akar törni: az emberi intuíció hiánya. Míg az algoritmusok kiválóan képesek ismert mintákat felismerni a meglévő adatokban, a tapasztalt mérnökök rendelkeznek azzal a képességgel, hogy kreatív gondolati ugrásokat tegyenek.
Newey szerint ez jelenti a jövő legnagyobb kihívását: „Az igazán érdekes kihívás abban rejlik, hogy az AI-nek valami olyasmit adjunk, mint az intuíció. Az emberek nagyon jók ebben – minták felismerésében, gondolati ugrásokban –, de pont ezt a legnehezebb meghatározni és kódolni. Ez az a határ, amelyen jelenleg dolgozunk.”
