Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εδώ και καιρό κάνει την εμφάνισή της και στη Φόρμουλα 1, αλλά όχι με τον τρόπο που ίσως φαντάζεται κανείς όταν σκέφτεται το ChatGPT και τα παρόμοια προγράμματα, όπως εξηγεί ο Adrian Newey
Στη σύγχρονη Φόρμουλα 1, ο αγώνας για τα εκατοστά του δευτερολέπτου έχει από καιρό μετατραπεί σε μια τεχνολογική μάχη πίσω από τα παρασκήνια. Λόγω των αυστηρών ανώτατων ορίων στον προϋπολογισμό και των περιορισμένων πόρων στην αεροδυναμική σήραγγα, η αποδοτικότητα στην ανάπτυξη των αυτοκινήτων αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Μια τεχνολογία-κλειδί διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο: η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο διάσημος σχεδιαστής της Φόρμουλα 1, Adrian Newey, δίνει πληροφορίες για το πώς η ομάδα της Aston Martin χρησιμοποιεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνει τις διαδικασίες ανάπτυξης και να αντλήσει βαθύτερες γνώσεις από πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Η χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην Aston Martin χωρίζεται, σύμφωνα με τον Newey, σε δύο θεμελιώδεις τομείς: τις επιχειρήσεις και τη μηχανική.
Ενώ από επιχειρηματική άποψη η τεχνολογία συμβάλλει κυρίως στη βελτιστοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών, το ενδιαφέρον του Newey εστιάζεται σαφώς στον τομέα της μηχανικής. «Όσον αφορά τον επιχειρηματικό τομέα, ειλικρινά δεν είμαι ειδικός. Γνωρίζω ότι παίζουν σημαντικό ρόλο στον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων μας, αλλά δεν είμαι ο καταλληλότερος για να εξηγήσω τις λεπτομέρειες», παραδέχεται ανοιχτά.
«Από την πλευρά της μηχανικής, αντίθετα, είναι τόσο εξαιρετικά χρήσιμη όσο και πολύ σημαντική, ειδικά στον τομέα της προσομοίωσης. Συνεργάζονται στενά με τους μηχανικούς μας για να μετατοπίσουν τα όρια του εφικτού», δηλώνει στο AstonMartinF1.com.
Εξειδικευμένοι αλγόριθμοι αντί για το ChatGPT
Μια ευρέως διαδεδομένη παρανόηση είναι η ταύτιση της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης με εργαλεία που απευθύνονται στους καταναλωτές, όπως το ChatGPT. Ο Newey διευκρινίζει ότι η τεχνολογία που χρησιμοποιείται στη Φόρμουλα 1 ακολουθεί μια εντελώς διαφορετική λογική: «Είναι κάτι εντελώς διαφορετικό», υπογραμμίζει.
«Οι περισσότεροι άνθρωποι φαντάζονται την τεχνητή νοημοσύνη ως αναγνώριση προτύπων σε συνδυασμό με αναζήτηση στο Διαδίκτυο. Εμείς, όμως, χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση σε εξαιρετικά εξειδικευμένους ρόλους, οι οποίοι δεν εξαρτώνται καθόλου από το Διαδίκτυο.»
Αντίθετα, τα συστήματα λειτουργούν σε κλειστό κύκλο. Τροφοδοτούνται αποκλειστικά με τα εξαιρετικά ευαίσθητα, εσωτερικά δεδομένα της ομάδας. «Τα τροφοδοτούμε με τα δικά μας δεδομένα — από την αεροδυναμική σήραγγα, την CFD και την πίστα αγώνων — και χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίσουμε μοτίβα, συσχετίσεις και τάσεις που ένας άνθρωπος ίσως δεν θα μπορούσε να εντοπίσει αρκετά γρήγορα.»
«Αυτό μας βοηθά να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις κατά την ανάπτυξη του αυτοκινήτου», λέει ο Newey.
Ο παράγοντας της υπολογιστικής ισχύος και η «τεχνητή διαίσθηση»
Το κύριο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία της μηχανικής έγκειται στην τεράστια ταχύτητα επεξεργασίας της: «Το κύριο πλεονέκτημά της είναι η υπολογιστική ισχύς. Μπορεί να ολοκληρώσει σε λίγα λεπτά αυτό που ένας άνθρωπος δεν θα ήταν σε θέση να κάνει στον διαθέσιμο χρόνο», λέει.
Παρά αυτή την τεράστια υπολογιστική ισχύ, τα σημερινά συστήματα προσκρούουν σε ένα κρίσιμο όριο, το οποίο η ερευνητική ομάδα επιδιώκει πλέον να ξεπεράσει: την έλλειψη ανθρώπινης διαίσθησης. Ενώ οι αλγόριθμοι είναι εξαιρετικοί στο να εντοπίζουν γνωστά μοτίβα σε υπάρχοντα δεδομένα, οι έμπειροι μηχανικοί διαθέτουν την ικανότητα να κάνουν δημιουργικά άλματα σκέψης.
Εδώ ο Newey βλέπει τη μεγαλύτερη πρόκληση για το μέλλον: «Η πραγματικά ενδιαφέρουσα πρόκληση συνίσταται στο να προσδώσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη κάτι σαν διαίσθηση. Οι άνθρωποι είναι πολύ καλοί σε αυτό – να αναγνωρίζουν μοτίβα, να κάνουν πηδήματα σκέψης –, αλλά ακριβώς αυτό είναι το πιο δύσκολο να οριστεί και να κωδικοποιηθεί. Αυτό είναι το όριο στο οποίο εργαζόμαστε επί του παρόντος.»
