Takuma Sato remde iets te laat in de pitstraat, gleed over zijn markeringen en vroeg vervolgens aan de AI wat hij verkeerd had gedaan
In de motorsport zijn enkele honderdsten van seconden doorslaggevend, niet alleen op het circuit, maar ook in de pitstraat. Dat ondervond IndyCar-coureur Takuma Sato aan den lijve toen hij tijdens zijn pitstop in de Indy 500 over de markeringen schoot, naar achteren moest worden geduwd en daardoor veel tijd verloor. Na de race raadpleegde de Japanner de spraak-AI ChatGPT om zijn fout te analyseren – met een spannend resultaat.
“Ik heb het verprutst en mijn rempunt met zes voet gemist”, zei Sato na de legendarische Indianapolis 500. “Mensen zeiden: ‘Misschien had je een seconde eerder moeten remmen.’ Ik dacht: ‘Dat klopt.’ Maar ik moest natuurlijk de details bekijken. Daarom heb ik ChatGPT geraadpleegd.”
Zijn prompt: “Ik rijd met 60 mijl per uur in de pitstraat, maar ben zes voet te ver doorgereden. Hoeveel eerder had ik moeten remmen om de markeringen te halen?” Het antwoord: “Zeven honderdsten! Zo veel eerder had ik moeten remmen, dat is minder dan een honderdste. Dat had me perfect op de plek gebracht.”
Als we deze gegevens nu omrekenen naar meters, zegt ChatGPT dat Sato 1,88 meter eerder had moeten remmen om een perfecte pitstop te maken. In zeven honderdsten legt de auto bij 96,5 kilometer per uur namelijk 1,88 meter af. Het zijn dus de kleine details die het verschil maken: een kleine fout en zelfs een ervaren coureur als Sato verliest veel kostbare seconden.
Sato eindigde de Indy 500 toch nog op de negende plaats in de top 10. De 48-jarige nam in 2025 voor de 16e keer deel aan de legendarische IndyCar-race, die hij al twee keer heeft gewonnen: in 2017 en 2020. 2022 was zijn laatste volledige seizoen. Sindsdien rijdt de Japanner alleen nog maar de Indy 500, laatst voor Rahal Letterman Lanigan Racing. Het was zijn zesde top 10-resultaat in zijn carrière op de oval van de Indianapolis Motor Speedway.
