AI heeft al lang zijn intrede gedaan in de Formule 1, maar anders dan je misschien zou denken als je aan ChatGPT & Co. denkt, zoals Adrian Newey uitlegt
In de moderne Formule 1 is de strijd om honderdsten van een seconde al lang uitgegroeid tot een technologische strijd achter de schermen. Gezien de strenge budgetplafonds en de beperkte middelen in de windtunnel wordt efficiëntie bij de ontwikkeling van auto’s steeds belangrijker. Een sleuteltechnologie speelt daarbij een steeds grotere rol: kunstmatige intelligentie.
De gerenommeerde Formule 1-constructeur Adrian Newey geeft inzicht in hoe het Aston Martin-team AI-systemen gebruikt om ontwikkelingsprocessen te versnellen en diepere inzichten te verkrijgen uit complexe datasets.
Het gebruik van AI-toepassingen bij Aston Martin is volgens Newey onderverdeeld in twee fundamentele kerngebieden: business en engineering.
Terwijl de technologie aan de bedrijfseconomische kant vooral bijdraagt aan het optimaliseren van interne processen, ligt Newey’s focus heel duidelijk op de techniek. „Wat de zakelijke kant betreft, ben ik eerlijk gezegd geen expert. Ik weet dat ze een groot verschil maken in hoe onze systemen werken, maar ik ben niet de aangewezen persoon om de details uit te leggen”, geeft hij openlijk toe.
„Op technisch gebied daarentegen is het zowel enorm nuttig als zeer belangrijk, met name bij simulaties. Ze werken nauw samen met onze ingenieurs om de grenzen van het haalbare te verleggen“, zegt hij op AstonMartinF1.com.
Gespecialiseerde algoritmen in plaats van ChatGPT
Een veelvoorkomende misvatting is dat industriële AI gelijk wordt gesteld aan consumentgerichte tools zoals ChatGPT. Newey maakt duidelijk dat de technologie die in de Formule 1 wordt gebruikt een heel andere logica volgt: „Het is iets heel anders”, benadrukt hij.
“De meeste mensen stellen zich bij AI een combinatie voor van patroonherkenning en zoeken op internet. Wat wij doen, is AI en machine learning inzetten in zeer gespecialiseerde rollen die helemaal niet afhankelijk zijn van het internet.”
De systemen werken in plaats daarvan in een gesloten kringloop. Ze worden uitsluitend gevoed met de uiterst gevoelige, interne gegevens van het team. “We voeden ze met onze eigen gegevens – uit de windtunnel, CFD en het racecircuit – en gebruiken de AI om patronen, correlaties en trends te herkennen die een mens misschien niet snel genoeg zou opmerken.”
“Dat helpt ons om betere beslissingen te nemen bij de ontwikkeling van de auto”, aldus Newey.
De factor rekenkracht en de „kunstmatige intuïtie“
Het belangrijkste voordeel van AI in het engineeringproces ligt in de enorme verwerkingssnelheid: „Het belangrijkste voordeel is de rekenkracht. Het kan in enkele minuten doen wat een mens in de beschikbare tijd niet zou kunnen“, zegt hij.
Ondanks deze enorme rekenkracht stuit de huidige systemen op een cruciale beperking die het team nu in het onderzoek wil doorbreken: het ontbreken van menselijke intuïtie. Terwijl algoritmen uitstekend zijn in het vinden van bekende patronen in bestaande gegevens, beschikken ervaren ingenieurs over het vermogen om creatieve denksprongen te maken.
Hierin ziet Newey de grootste uitdaging voor de toekomst: „De echt interessante uitdaging bestaat erin om de AI zoiets als intuïtie te geven. Mensen zijn daar heel goed in – patronen herkennen, sprongen in het denken maken –, maar juist dat is het moeilijkst te definiëren en te coderen. Dat is de grens waar we momenteel aan werken.“