L’IA a depuis longtemps fait son entrée en Formule 1, mais contrairement à ce que l’on pourrait croire en pensant à ChatGPT & Cie, comme l’explique Adrian Newey
Dans la Formule 1 moderne, la lutte pour les centièmes de seconde s’est depuis longtemps transformée en une bataille technologique en coulisses. Compte tenu des plafonds budgétaires stricts et des ressources limitées en soufflerie, l’efficacité prend de plus en plus d’importance dans le développement des monoplaces. Une technologie clé y joue un rôle de plus en plus prépondérant : l’intelligence artificielle.
Le célèbre concepteur de Formule 1 Adrian Newey donne un aperçu de la manière dont l’équipe Aston Martin utilise les systèmes d’IA pour accélérer les processus de développement et tirer des enseignements plus approfondis d’ensembles de données complexes.
Selon Newey, l’utilisation des applications d’IA chez Aston Martin s’articule autour de deux domaines fondamentaux : le business et l’ingénierie.
Alors que, du point de vue commercial, cette technologie contribue principalement à l’optimisation des processus internes, M. Newey se concentre clairement sur l’aspect technique. « En ce qui concerne le volet commercial, je ne suis franchement pas un expert. Je sais que ces technologies font une grande différence dans le fonctionnement de nos systèmes, mais je ne suis pas le mieux placé pour en expliquer les détails », admet-il ouvertement.
« Du côté de l’ingénierie, en revanche, elle est à la fois extrêmement utile et très importante, notamment en matière de simulation. Ils travaillent en étroite collaboration avec nos ingénieurs pour repousser les limites du possible », explique-t-il sur AstonMartinF1.com.
Des algorithmes spécialisés plutôt que ChatGPT
Une idée fausse très répandue consiste à assimiler l’IA industrielle à des outils grand public tels que ChatGPT. Newey précise que la technologie utilisée en Formule 1 obéit à une logique totalement différente : « C’est quelque chose de complètement différent », souligne-t-il.
« La plupart des gens associent l’IA à la reconnaissance de formes combinée à une recherche sur Internet. Ce que nous faisons, c’est utiliser l’IA et l’apprentissage automatique dans des rôles hautement spécialisés qui ne dépendent absolument pas d’Internet. »
Ces systèmes fonctionnent plutôt en circuit fermé. Ils sont alimentés exclusivement par les données internes hautement sensibles de l’équipe. « Nous les alimentons avec nos propres données – issues de la soufflerie, de la CFD et du circuit – et utilisons l’IA pour identifier des modèles, des corrélations et des tendances qu’un être humain ne verrait peut-être pas assez rapidement. »
« Cela nous aide à prendre de meilleures décisions lors du développement de la voiture », explique Newey.
La puissance de calcul et l’« intuition artificielle »
Le principal avantage de l’IA dans le processus d’ingénierie réside dans son immense vitesse de traitement : « Son principal atout, c’est la puissance de calcul. Elle peut accomplir en quelques minutes ce qu’un être humain ne serait pas capable de faire dans le temps imparti », explique-t-il.
Malgré cette puissance de calcul colossale, les systèmes actuels se heurtent à une limite décisive que l’équipe cherche désormais à surmonter dans le cadre de ses recherches : l’absence d’intuition humaine. Alors que les algorithmes excellent dans la détection de modèles connus dans les données existantes, les ingénieurs expérimentés possèdent la capacité d’effectuer des sauts créatifs dans leur réflexion.
C’est là que Newey voit le plus grand défi pour l’avenir : « Le défi vraiment intéressant consiste à doter l’IA de quelque chose qui s’apparente à l’intuition. Les humains excellent dans ce domaine – reconnaître des schémas, faire des sauts de raisonnement –, mais c’est précisément ce qui est le plus difficile à définir et à coder. C’est la limite sur laquelle nous travaillons actuellement. »